Verantwortungsvolle KI für Lernen, das Ergebnisse liefert

Wie Unternehmen den KI-Hype im Lernen hinter sich lassen, messbare Erfolge erzielen und KI sicher, verantwortungsvoll und zuversichtlich einführen.

KI-Anwendungsfälle entdecken
2026_05_Header_Agent-Builder_1920x1080-1536x864

KI im Lernen heute: Mehr als nur Hype, ohne Kontrollverlust

KI im Lernen ist allgegenwärtig. Versprechen von sofort erstelltem Content, automatisiertem Coaching und selbstlernenden Systemen prägen derzeit die Diskussion im L&D-Bereich.

 

Für Learning-Verantwortliche bedeutet das oft: ins Stocken geratene Pilotprojekte, unklarer ROI und wachsender Druck, „irgendetwas mit KI zu machen“, ohne das Risiko zu erhöhen.

 

Viele Unternehmen fragen sich aktuell:

  • Wie lassen sich KI-Investitionen für das Lernen festigen?
  • Wo schafft KI messbare Wirkung?
  • Wie lässt sich Konformität mit dem EU AI Act oder vergleichbaren Gesetzen gewährleisten?
  • Wie lassen sich unkontrollierte Experimente vermeiden?

Das Potenzial ist groß, aber es erfordert bewusste Entscheidungen. Mit diesem Hub unterstützen wir Sie dabei, zu verstehen, wo KI für das Lernen einen echten Wert schafft und wie Sie KI mit Governance und Kontrolle einführen.

Der steigende Wertschöpfungsdruck auf KI

Bislang zeigt nur ein kleiner Teil der KI-Initiativen einen messbaren finanziellen Effekt, während viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, erste Experimente mit echten Ergebnissen zu verbinden.

Die Vision von Scheer IMC für KI in L&D

KI birgt das Potenzial, die Art, wie Menschen lernen, und die Leistung am Arbeitsplatz zu verbessern – aber nur, wenn sie auch gezielt eingesetzt wird.

 

Bei Scheer IMC ist unsere Sicht einfach: KI sollte Fähigkeiten stärken, nicht Komplexität hinzufügen.

 

Aus diesem Grund vermeiden wir bewusst generische KI-Funktionen, die Automatisierung ohne Verantwortlichkeit versprechen.

 

Unser Ansatz ist pragmatisch und ergebnisorientiert: Wir wenden die richtige Art von KI auf jede Herausforderung an, ob als Assistent, generativ oder als Agent, allein auf Basis des Werts, den sie schaffen kann.

 

Als europäischer Anbieter von Lerntechnologien bilden Vertrauen und Sicherheit unser Fundament. Datenschutz, Transparenz und die Anforderungen des EU AI Act sind von Grund auf fest in der Gestaltung und im KI-Einsatz verankert. Gerade wenn KI-Systeme autonomer werden, müssen Unternehmen die Kontrolle behalten – und das durch klare Governance und fundierte menschliche Kontrolle.

Sichere, konforme KI im Lernen in der imc Learning Suite

Sichere & vertrauenswürdige KI

Datensicherheit, Datenschutz und Compliance stehen bei uns an erster Stelle – streng nach europäischen Vorgaben und höchsten Enterprise-Sicherheitsstandards.

Menschenzentrierte KI im Lernen mit Aufsicht durch L&D-Fachkräfte

Menschenzentrierte KI

KI als Unterstützung, der Mensch als Kontrollinstanz: Erst die Aufsicht durch L&D-Fachkräfte sichert Qualität, Relevanz und Governance.

KI im Lernen für schnelle E-Learning-Erstellung mit imc Express

Operative Wettbewerbsfähigkeit

KI unterstützt Unternehmen, schneller auf veränderte Marktanforderungen zu reagieren, indem sie die Effizienz steigert, Prozesse beschleunigt und skalierbares Lernen ermöglicht.

Enterprise-fähige KI-Integrationen im Lernen in der imc Learning Suite

Enterprise-fähige Architektur

Die Funktionen der KI sind in die Lern-Ökosysteme von Unternehmen eingebettet und lassen sich nahtlos in bestehende Systeme, Datenumgebungen und Workflows integrieren.

Brandon Hall Group Excellence in Technology Gold Award Brandon Hall Group Eminence Partner Gold Award Brandon Hall Group HCM Excellence Gold Award 2025

Ausgezeichnet von Brandon Hall Group™

Mehrfache Gold-Auszeichnungen für Excellence in Technology, HCM Excellence und Eminence Partnership – Preise, die in der Branche häufig als die „Academy Awards des Human Capital Managements" bezeichnet werden.

„Scheer IMC gestaltet die Zukunft des KI-gestützten Lernens in Unternehmen aktiv mit.“

Michael Rochelle

Chief Strategy Officer and Principal Analyst, Brandon Hall Group

4 Bereiche, in denen KI Ihre L&D-Strategie beeinflussen kann

KI verändert jede Dimension des Unternehmenslernens, von der Erstellung der Inhalte bis zur Ausführung ganzer Workflows.

Content-Erstellung

KI zum Erstellen, Übersetzen, Zusammenfassen oder Optimieren von Lerninhalten.

  • - Kurserstellung & Lokalisierung
  • - Generierung von Fragen
  • - Bildgenerierung
Mehr erfahren

Lernerlebnis

KI verbessert, wie Nutzende mit dem Produkt interagieren.

  • - Empfehlungen & Suche
  • - Chatbots & Assistenten
  • - Interaktives Training
Mehr erfahren

Analytics

KI für Erkenntnisse und datenbasierte Entscheidungen, meist auf Basis von Machine Learning.

  • - Reporting & Kompetenzanalysen
  • - Prädiktive Analysen
  • - Performance-Tracking
Mehr erfahren

Workflows

KI-Agenten, die mehrstufige Prozesse und Aktionen ausführen und nicht nur bei Aufgaben unterstützen.

  • - Lern-Workflows automatisieren
  • - Systeme orchestrieren
  • - End-to-End-Aufgaben abschließen
Mehr erfahren

KI erklärt: Vom Chatbot zu autonomen Agenten

Drei Generationen von KI und warum nur eine Ihren L&D-Betrieb transformieren kann.

Reden

Chatbot

Die einfachste Art von dialogbasiertem System. Ein Chatbot reagiert auf Eingaben, handelt aber nicht von sich aus.

  • - Reagiert nur auf Ihre Eingaben
  • - Kein Verständnis für übergeordnete Ziele
  • - Kein Verständnis für den Kontext
  • - Folgt oft festen Regeln oder Skripten
„Wie sind die Öffnungszeiten des Supermarkts?“ „Geöffnet von 8 bis 20 Uhr.“
Planen

Assistent

Ein intelligenter Helfer, der analysieren, denken, Inhalte generieren und Probleme lösen kann. Der Assistent wartet auf Anweisungen, was als Nächstes zu tun ist.

  • - Versteht komplexe Fragen
  • - Erstellt Erklärungen, Zusammenfassungen, kreative Texte, Code
  • - Hilfreich, aber passiv: tut nichts, solange Sie es nicht anfordern
  • - Kann in der Regel keine Aktionen in der realen Welt ausführen
„Planen Sie eine einwöchige Reise nach Japan.“ Erstellt einen vollständigen Reiseplan, bucht aber nichts.
Handeln

KI-Agenten

Ein System, das planen, entscheiden und Aktionen ausführen kann, um ein Ziel zu erreichen, ohne dass Sie jeden Schritt vorgeben.

  • - Versteht Ziele anstatt nur Fragen
  • - Zerlegt Aufgaben in Schritte und plant eigenständig
  • - Nutzt Tools, APIs, Websites, Software
  • - Kann die eigene Arbeit prüfen und sich selbst korrigieren
  • - Kann komplexe, mehrstufige Aufgaben bewältigen
  • - Kann reale Aktionen ausführen
„Organisieren Sie nächste Woche die günstigste Reise nach Japan.“ Prüft Flüge, findet Hotels, bucht die beste Option und richtet Erinnerungen ein.

Die Scheer IMC KI-Architektur

Eine 3-Schichten-Architektur für KI im Lernen: Flexibilität, ohne dass Ihre Daten in einem einzigen System liegen müssen.

1

Headless

Modulare Service-Grundlage

Die imc Learning Suite trennt ihr Backend von jeder Oberfläche. Jede Funktion ist API-gesteuert, sodass Lerninhalte und Daten über Websites, mobile Apps, Chatbots oder Business-Tools wie Workday und Salesforce bereitgestellt werden können – und das alles zentral verwaltet mit vollständigen Analysen.
2

MCP

Sichere, einheitliche Zugriffsebene für alle Tools und Daten

MCP (Model Context Protocol) ist eine gesteuerte Kontextebene zwischen Ihrem LMS und den KI-Agenten. Ein rechtebasiertes Zugriffssystem stellt sicher, dass die KI nur auf Daten zugreift, für die der jeweilige Nutzende auch die passenden Berechtigungen hat. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert und Regeln für die Maskierung, Klassifizierung und Aufbewahrung werden zentral angewendet.
3

Agentic AI

Orchestriert Aktionen, baut Prozesse auf, erweitert Agenten

Der AI Agent Hub orchestriert End-to-End-Lern-Workflows. Er plant Schritte, ruft Tools über MCP auf, führt Aktionen im LMS aus und korrigiert sich selbst, sodass Aufgaben autonom mit menschlicher Aufsicht abgeschlossen werden.

Fahren Sie über jeden Teilbereich, um mehr zu erfahren

1

Headless

Die imc Learning Suite trennt ihr Backend von jeder spezifischen Oberfläche. Jede Funktion ist API-gesteuert, sodass Lerninhalte und Daten über Websites, mobile Apps, Chatbots oder Business-Tools wie Workday und Salesforce bereitgestellt werden können. Alles zentral verwaltet mit vollständigen Analysen.

2

MCP

MCP (Model Context Protocol) ist eine gesteuerte Kontextebene zwischen Ihrem LMS und den KI-Agenten. Sie erzwingt einen berechtigungsbewussten Zugriff, sodass die KI nur auf Daten zugreifen kann, die Nutzende einsehen dürfen. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert, und Regeln für Schwärzung, Klassifizierung und Aufbewahrung werden zentral angewendet.

3

Agentic AI

Der AI Agent Hub orchestriert End-to-End-Lern-Workflows. Er plant Schritte, ruft Tools über MCP auf, führt Aktionen im LMS aus und korrigiert sich selbst. Aufgaben werden autonom mit menschlicher Aufsicht abgeschlossen.

Sicher. Europäisch. Enterprise-fähig.

Ihre Daten werden niemals zum Training unserer Modelle verwendet – entwickelt für strengste Compliance-Anforderungen.

ISO 27001 zertifiziert
DSGVO-konform
In der EU gehostet Europäischer Datenstandort
Kein Modelltraining Ihre Daten bleiben Ihre
SOC 2 Unabhängig geprüfte Sicherheitskontrollen

Häufig gestellte Fragen zu KI für Learning & Development

 
Wie kann KI das Learning & Development im Unternehmen verbessern?

KI unterstützt, Inhalte schneller zu erstellen, Lernpfade zu personalisieren, Kompetenzlücken zu erkennen, Lernende zu unterstützen und Erkenntnisse zu gewinnen, die den Lerneffekt sowie Geschäftserfolge verbessern.

 
Was sind die wertvollsten KI-Anwendungsfälle für Unternehmenslernen?

Zu den ausgereiftesten Anwendungsfällen gehören Content-Erstellung, Skills Intelligence, personalisierte Empfehlungen, Lernassistenten, Onboarding, Compliance-Schulungen und Learning Analytics.

 
Wie kann die Wirkung von KI für L&D gemessen werden?

Erfolg sollte an Lernergebnissen, Kompetenzentwicklung, der Leistung der Mitarbeitenden, Produktivitätsgewinnen und geschäftlichem Effekt gemessen werden anstatt an der KI-Nutzung oder dem Content-Volumen.

 
Wie kann KI in L&D verantwortungsvoll und sicher eingesetzt werden?

Verantwortungsvolle KI erfordert klare Governance, menschliche Aufsicht, Datenschutz, Transparenz und die Einhaltung von Vorschriften. Unternehmen sollten Innovation mit Vertrauen und Risikomanagement in Einklang bringen.

 
Wie sollten sich L&D-Teams auf eine KI-gestützte Zukunft vorbereiten?

L&D-Teams müssen KI-Kompetenzen aufbauen, auf kompetenzbasiertes Lernen setzen und Weiterbildung konsequent an der Unternehmensstrategie ausrichten. So entwickeln sie sich von reinen Content-Lieferanten zu strategischen Treibern der Zukunftsfähigkeit ihrer Mitarbeitenden.

 
Was ist Agentic AI und wie lässt sie sich auf das Lernen im Unternehmen anwenden?

Agentic AI bezeichnet Systeme, die eigenständig planen, entscheiden und Aktionen ausführen können, um ein Ziel zu erreichen. Für das Lernen im Unternehmen kann Agentic AI End-to-End-Workflows orchestrieren: Kurse generieren, Lernende zuweisen, den Abschluss verfolgen und Ergebnisse berichten, ohne dass bei jedem Schritt ein händischer Eingriff nötig ist.

 
Was sollte bei einer KI-fähigen Lernplattform beachtet werden?

Eine KI-fähige Plattform sollte offene APIs, eine Headless-Architektur, sichere Datenzugriffsebenen, Enterprise-fähige Compliance (ISO 27001, SOC 2, DSGVO) und die Möglichkeit bieten, KI-Agenten in bestehende Workflows zu integrieren, ohne Ihre aktuellen Systeme zu ersetzen.

 
Wie unterscheidet sich KI-gestützte Skills Intelligence von herkömmlichem Kompetenz-Tracking?

Herkömmliches Kompetenz-Tracking beruht auf manuellen Eingaben und statischen Kompetenzmodellen. KI-gestützte Skills Intelligence analysiert kontinuierlich das Verhalten der Lernenden, Content-Interaktionen und Leistungsdaten, um entstehende Kompetenzlücken zu erkennen, gezieltes Lernen zu empfehlen und die Fähigkeiten der Belegschaft an sich wandelnden Geschäftsanforderungen auszurichten.